02 Aug

알기쉬운 통계학 예제

통계용어에 대해 혼동하고 있습니까? 통계 용어에 대한 설명을 확인하십시오. 간단한 영어로 통계 정의! 여기에서 찾을 수 있는 많은 통계 정의에는 설명을 더 쉽게 이해할 수 있도록 비디오, 그래프 및 차트가 포함되어 있습니다. 분포의 모양, 정규성입니다. 변수의 “설명”의 중요한 측면은 변수의 다양한 범위에서 값의 빈도를 알려주는 분포의 모양입니다. 일반적으로 연구원은 분포가 정규 분포에 의해 얼마나 잘 근사화될 수 있는지에 관심이 있습니다(이 분포의 예는 아래 애니메이션 참조)(기본 개념 참조). 간단한 설명 통계는 이 문제와 관련된 몇 가지 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 스큐름(대칭에서 분포의 편차를 측정하는)이 0과 명확하게 다른 경우 해당 분포는 비대칭이지만 정규 분포는 완벽하게 대칭입니다. 분포의 “피크”를 측정하는 첨도가 0과 명확하게 다른 경우 분포는 평소보다 평평하거나 더 피크입니다. 정규 분포의 첨도는 0입니다. 이 책은 통계 프로그래밍 언어 R로 도구를 적용하는 데 사용할 수 있는 코드도 제공합니다.

나는 당신이 흥분하는 데이터 세트에서 작동하도록 예제를 넣어 하는 것이 좋습니다. 당신이 소설에 있다면, Goodreads 등급을 분석하는 데 사용합니다. 농구를 좋아한다면 농구 참조의 숫자에 해당 예제를 적용합니다. 통계 학습 도구는 그 자체로 훌륭하지만 개인 또는 전문 프로젝트에 의해 동기를 부여하는 사람들에게 가장 잘 작동한다는 것을 알게되었습니다. 통계는 데이터라고 하는 수치 정보의 연구입니다. 통계학자들은 데이터를 수집, 구성 및 분석합니다. 이 프로세스의 각 부분도 면밀히 조사됩니다. 통계 의 기술은 지식의 다른 영역의 무리에 적용됩니다. 다음은 통계 전반에 걸쳐 몇 가지 주요 주제에 대한 소개입니다. 목적.

분석 분석은 하나 이상의 그룹화(독립) 변수로 정의된 각 그룹의 종속 변수에 대한 설명 통계 및 상관 관계를 계산합니다. 확률은 파스칼과 페르마와 같은 수학자에 의해 1700 년대에 처음으로 공부되었다. 1700년대는 통계의 시작을 알렸다.